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数据开发与架构

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覆盖开发流程、数据工程、建模、存储与处理、数据服务、实时和云原生架构,以及选型、运维、性能与团队协作。

领域边界

开发关注可运行的数据链路,架构关注组件边界、质量属性与演进取舍;具体命令和工具机制在技术与工具,治理责任在数据治理与管理,业务指标和使用目的在数据分析与运营。架构模式不等于某个产品的默认采购建议。

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文档目录

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01-数据开发基础

02-数据工程实践

03-数据建模

04-数据架构设计

05-数据存储架构

06-数据处理架构

07-数据服务架构

08-数据中台架构

09-实时数据架构

10-云原生数据架构

11-数据开发运维

12-数据开发团队

13-技术选型与评估

14-跨领域集成方法论

15-性能优化

16-实战案例

17-技术趋势

99-职业发展

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