未记录事实核验 · 状态：新增内容 · 导航
记录仅说明核验时间与维护状态，不保证适用于所有环境；使用前请留意正文中的版本、适用条件与风险提示。
AI与大数据
阅读需要登录；免费正文完整开放，pro 正文按有效会员权益判断，目录不会授予或变更账号权益。
覆盖机器学习与深度学习基础、大模型、RAG、Agent、AI工程化及数据安全，按原专题查阅原理与实现。
领域边界
这里讨论模型与智能系统本身；通用引擎和数据库操作在技术与工具，平台整体设计在数据开发与架构，数据责任与合规控制在数据治理与管理。AI是跨角色主题，不是所有角色的统一必修路线。
相邻领域
文档目录
目录分组用于定位文档，不表示必学关系。保留原目录的交叉归档，不以存放位置重新定义知识边界；方法或实现问题可转查相邻领域。显示文件名帮助定位；存在差异的原属性标题同时保留。正文审阅与事实核验分别记录，导航生成不自动校正原标题或事实。同名条目需结合完整链接路径及正文范围判断。
01-基础原理
02-大模型核心
- 01-大语言模型全景解析
- 02-多模态AI技术与应用
- 03-Prompt-Engineering提示工程（原属性标题：Prompt Engineering 到 Context Engineering：上下文工程的系统化实践）
- 04-RAG检索增强生成实战
- 05-大模型微调与私有化部署
03-AI-Agent
- 01-AI-Agent智能体概述（原属性标题：AI Agent智能体概述）
- 02-AI-Agent开发框架实战（原属性标题：AI Agent开发框架实战）
- 03-AI多Agent协作系统
- 04-Agentic-RAG进阶架构（原属性标题：Agentic RAG进阶架构）
- 05-Agentic-RAG工程实战（原属性标题：Agentic RAG工程实战）
- 06-Agent可观测性三件套（原属性标题：Agent 可观测性三件套：Trace / Eval / Guardrail）
- 07-企业级Agent控制平面
- 08-Agent安全与沙箱执行
04-AI工程化
- 00-MLOps最佳实践（原属性标题：MLOps最佳实践 - 机器学习工程化）
- 01-AI工程化实践指南（原属性标题：AI工程化实践指南 - 从模型训练到生产落地的完整链路）
- 02-LLMOps体系全景
- 03-LLM可观测性与监控
- 04-LLM成本控制与优化
- 05-LLM评估体系
- 06-Prompt工程管理
- 07-向量数据库与语义搜索
- 08-向量数据库与RAG工程实践（原属性标题：向量数据库与RAG工程实践 - 让AI真正懂你的数据）
- 09-AI数据标注与数据飞轮（原属性标题：AI数据标注与数据飞轮 - 数据才是AI的核心壁垒）
- 10-合成数据与数据飞轮
- 11-生成式AI应用实践
- 12-什么时候才该Fine-tune（原属性标题：什么时候才该 Fine-tune：2026 决策框架）
05-数据治理与安全
06-行业应用
07-传统ML与大数据
- 01-Spark MLlib实战指南（原属性标题：Spark MLlib实战指南 - 大数据机器学习）
- 02-实时机器学习系统架构
- 03-特征工程平台（原属性标题：特征工程平台（Feature Store））
本领域文档
仅新增导航引用，不搬迁或复制原正文；错链、用途与适用条件反馈见 维护与更新说明。