内容撰写与审核团队

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K*

微软/云数据架构师

工作经历横跨传统数据平台和云上数据系统，平时更关心技术方案的适用边界、稳定性、权限管理与长期成本。主要参与云数据平台、数据架构和工程实践相关内容。

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七*

阿里巴巴/数据架构师

做过业务数仓、公共数据层和数据平台建设，关注架构选择能解决什么问题，也关注它会带来哪些后续成本。主要参与数据建模、数据架构和平台建设相关内容。

撰写 · 审核

Lin*

字节跳动/数据平台

这些年主要和大规模数据任务、平台工具及工程规范打交道。看内容时习惯从落地角度出发，对只讲概念、不讲条件和代价的技术方案会多问几句。

撰写 · 审核

老*

阿里巴巴/数据治理

长期和数据标准、数据质量、元数据及数据资产打交道。对定义含糊、指标口径前后不一致这类问题比较较真，主要参与数据治理与数据管理方向的内容。

撰写 · 审核

M**

字节跳动/数据分析

毕业后一直从事业务分析，接触过用户、增长和经营等不同场景。相比复杂的模型，更习惯先把问题和指标定义清楚，主要参与指标体系、用户分析和数据分析方法相关内容。

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阿木*

美团/业务数据

日常工作离不开业务需求、经营指标和数据链路，对“技术上没有错，但业务上不好用”的内容格外敏感。主要参与业务分析、本地生活和经营指标相关内容。

撰写 · 审核

南*

阿里巴巴/数据开发

从离线数仓一路做到实时数据处理，日常接触任务调度、数据延迟、链路稳定性和线上排障。主要参与数据仓库、实时计算、Kafka、Flink及数据开发实践相关内容。

撰写

十*

零售集团/经营分析

先后做过门店、商品和会员方向的经营分析，平时关注的不只是指标涨跌，也会继续追问变化发生在哪里、为什么发生。主要参与零售业务、经营分析和指标拆解相关内容。

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陈*

金融科技公司/金融数据治理

在金融数据岗位工作多年，长期面对监管口径、风险数据和质量要求。对数据来源能否追溯、规则能否执行以及不同系统之间能否对上比较敏感。

撰写 · 审核

E**

制造企业/制造数字化

从企业信息化项目逐步转向生产和供应链数据建设，接触过生产计划、质量、设备和交付等实际场景。主要参与制造业、供应链和工业数据应用相关内容。

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小严*

高校与研究机构/统计与数据建模

从研究生阶段开始接触统计建模，之后一直关注数据分析中的样本、假设、偏差和因果关系。看到结论超出数据能够支持的范围时，通常会追问依据。