持续增强2026-06-15
项目实战库上线后继续补齐可跟做材料
项目实战库上线后，继续围绕“能照着做、能改成作品集、能写进简历和面试表达”补充过程材料、练习数据和项目导航。
16 个项目 / 19 份练习数据 / 53 张过程图
- 16 个项目统一补强项目背景、表结构、SQL / 配置、过程记录和最终交付物
- 19 份练习数据覆盖转化诊断、渠道 ROI、用户留存、Kafka 积压、离线数仓等场景
- 重点项目增加复刻步骤、简历改写模板和 1 分钟 / 3 分钟 / 8 分钟面试讲法
项目实战 · 求职成长 · 技术底座
知识库更新日志
我们持续把知识库从“能查资料”推进到“能照着学、能跟着做、能改成自己的项目经历”。 这里记录近期内容扩充、入口修缮、项目库建设和质量复检，让你看到知识库一直在跟着真实的数据工作场景往前走。
2,400+ 篇
深度文档
16 个
项目实战
19 份
练习数据
2026-06-15
最近更新
项目实战库2026-06-11
项目实战库第一版正式上线
知识库新增一级模块“项目实战库”，第一版先覆盖数据分析师和数据开发工程师两个方向，把知识点放回真实项目现场。
数据分析 8 个 + 数据开发 8 个
- 数据分析项目覆盖电商转化诊断、用户流失、活动复盘、经营看板、渠道 ROI 和指标治理
- 数据开发项目覆盖 Kafka 积压、Spark 倾斜、离线数仓、数据质量、实时指标和语义层建设
- 每个项目补充背景、推进时间线、表结构、SQL / 配置、过程材料、产出物和求职表达
质量复检2026-05-19
学习地图、入口导航和内容质量完成系统修缮
本轮不是单纯增加资料，而是把学习地图、入口导航和内容质量重新梳理，让用户更容易从基础能力走到现代数据工程和行业场景。
26 篇新增 + 43 篇复检
- 围绕高频基础能力、Agent 生产化、现代数据工程栈、治理合规和行业专题补齐内容
- 清理 37 个历史坏链，复核 82 个 Mermaid 图表，降低用户阅读和跳转阻力
- 继续强化 SQL、统计学、Spark、DuckDB、Polars、Ibis、数据合规和行业场景入口
职业成长2026-05-10
AI 时代数据人成长与求职体系完成补齐
在 4 月技术底座扩充之后，知识库继续回到具体的数据从业者身上，补齐岗位变化、能力路线、作品集和简历表达。
52 篇内容 + 8 份 PDF 简历模板
- 新增 AI 时代数据分析师、数据开发、数据治理、数据运营和数据产品经理成长路线
- 补充 Agentic Analytics、AI-ready Data、作品集包装、面试表达和求职材料自检清单
- 简历模板库覆盖数据分析、数据运营、数据工程、数据治理、数据产品、AI Data Analyst 和 Analytics Engineer
春季扩充2026-04-19
AI-Native Data Stack 春季专题上线
春季扩充正式回应数据工作方式变化：从传统数据栈走向 AI-Native Data Stack，补齐 Agent、语义层、现代湖仓和 AI 数据治理等关键主题。
20 篇新增 / 升级
- 新增和升级 MCP、Agentic Data Engineering、Agentic Analytics、语义层和 Text-to-SQL 内容
- 补充 Iceberg V3、Flink Agents、LanceDB、非结构化数据管道和现代数据服务架构
- 扩展 AI 数据治理、血缘、可观测性、权限审计和企业落地边界判断