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学习路线
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按岗位阶段、已有能力与AI时代横向升级组织可选路线，并提供路线使用指南与实践安排。
领域边界
路线是知识与项目的选择顺序，不替代领域地图，也不要求从第一阶段通读全库。具体知识保留在原领域，作品集与面试准备在求职就业，综合练习在项目实战。文内时间安排应按实际基础调整；L1—L4是原路线标签，按已有能力选用，不因当前目录缺少某个阶段而推测完整晋升阶梯。
相邻领域
文档目录
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AI时代数据人
- 00-AI时代数据人成长路线
- 01-AI时代数据岗位变化总览
- 02-数据人能力模型升级
- 03-90天AI时代数据人升级计划
- 04-AI时代数据人作品集路线
- 05-AI时代数据分析师升级路线
- 06-AI时代数据开发工程师升级路线
- 07-AI时代数据治理工程师升级路线
- 08-AI-Data-Analyst岗位全解析（原属性标题：AI Data Analyst岗位全解析）
- 09-Analytics-Engineer岗位全解析（原属性标题：Analytics Engineer岗位全解析）
- 10-AI时代数据运营升级路线
- 11-AI时代数据产品经理升级路线
- 12-AI时代SQL能力地图
- 13-AI时代统计学能力地图
数据分析师
- L1-入门筑基（原属性标题：数据分析师 L1：入门筑基）
- L2-实战进阶（原属性标题：数据分析师 L2：实战进阶）
- L3-高级专家（原属性标题：数据分析师 L3：高级专家）
- L4-领域领航（原属性标题：数据分析师 L4：领域领航）
数据开发
- L1-工程启蒙（原属性标题：数据开发工程师 L1：工程启蒙）
- L2-核心构建（原属性标题：数据开发工程师 L2：核心构建）
- L3-架构演进（原属性标题：数据开发工程师 L3：架构演进）
- L4-技术战略（原属性标题：数据开发工程师 L4：技术战略）
数据架构师
- L2-架构基础（原属性标题：数据架构师学习路线 - L2 架构基础）
- L3-架构设计（原属性标题：数据架构师学习路线 - L3 架构设计）
- L4-技术领导力（原属性标题：数据架构师学习路线 - L4 技术领导力）
数据治理工程师
- L1-治理入门（原属性标题：数据治理工程师学习路线 - L1 治理入门）
- L2-治理实践（原属性标题：数据治理工程师学习路线 - L2 治理实践）
- L3-治理体系（原属性标题：数据治理工程师学习路线 - L3 治理体系）
- L4-治理领导力（原属性标题：数据治理工程师学习路线 - L4 治理领导力）
数据运营
- L1-数据思维建立（原属性标题：数据运营 L1：数据思维建立）
- L2-数据驱动增长（原属性标题：数据运营学习路线 - L2 数据驱动增长）
- L3-运营策略与体系（原属性标题：数据运营学习路线 - L3 运营策略与体系）
本领域文档
- 00-路线图使用指南（原属性标题：学习路线图使用指南）
- 09-给不同阶段学习者的真诚建议
- 10-知识库使用完全手册
- 20-30天数据分析入门行动计划
- 2026数据人必学TOP10（原属性标题：2026 数据人必学 TOP 10）
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