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因果关系分析 - 发现变量间的因果关系
info 💡 **术语速览**
因果关系分析 = 在明确的研究设计与识别假设下，识别变量间因果关系而非仅仅相关关系的分析方法；控制混淆因素和确认时间先后是重要考虑，但不足以单独证明因果关系，识别因果效应也不等于揭示因果机制。
💡 核心原理
因果关系分析旨在识别变量间的因果关系，而非仅仅是相关关系。
关键概念
- 因果性 ≠ 相关性
- 混淆变量控制
- 时间先后关系
- 机制分析
分析方法
- 随机控制实验
- 自然实验
- 工具变量法
- 断点回归设计
⚠️ 注意事项
- 避免因果推断陷阱
- 充分考虑混淆因素
- 明确分析边界条件
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