# 拾穗数据知识库 (SS Data Knowledge Base)

> 面向 AI 时代数据从业者的全栈知识库，涵盖数据工程、业务分析、AI-Native Data Stack 与职业成长全链路。

## 概述

拾穗数据知识库是一个面向数据从业者的专业学习平台，由前大厂数据架构专家创建，提供系统化的学习路径。它不是停留在旧数仓时代的文档集合，而是持续跟随 AI、Agent、RAG、语义层、向量数据库和现代数据治理演进的知识体系。

- 网站：https://pro.ss-data.cc
- 创始人：拾穗数据咨询工作室
- 内容规模：2200+ 篇深度文档、2500 万+ 字专业内容、14000+ 知识链接
- 最新内容更新：2026-04-19 完成 2026 春季扩充，20 篇新增 / 重写 / 扩充，知识库从“AI 应用实践”升级到“AI-Native Data Stack”。

## 知识模块

### 数据治理与管理（150 篇）
数据质量管理、元数据管理、数据安全合规、主数据管理、数据治理体系建设。

### 数据开发（167 篇）
数据仓库建设、ETL/ELT 开发、数据建模、实时数据处理、离线批处理。

### 数据分析与运营（244 篇）
指标体系搭建、AB 测试、用户分析、漏斗分析、归因分析、数据驱动运营。

### 技术与工具（29 个技术栈）
SQL、Python、Spark、Flink、Hive、ClickHouse、Kafka、Airflow、dbt、Iceberg、MCP 等数据技术栈。包含向量数据库、Scala、Java、R、MySQL、Greenplum 进阶系列。

### 行业基础知识（11 大行业）
电商、金融、游戏、广告、物流、医疗、能源电力、交通物流、房地产、农业、教育、跨行业通用等行业的数据应用实践。

### 商业分析（27 篇）
商业模式分析、财务分析、市场分析、竞品分析方法论。

### AI 与大数据（38 篇核心文档 + 2026 春季扩充专区）
向量数据库、RAG 架构、MCP 协议、LLMOps、AI Agent 框架、Embedding 工程、Agentic Analytics、AI Lineage、Agent Observability、Flink Agents、Iceberg V3。

### 求职就业专题（163 篇，5 大岗位）
数据分析师、数据工程师、算法工程师、数据产品经理、数据治理工程师的面试准备与职业规划。

## 内容更新日志

### 2026-04-19：2026 春季知识库扩充
- 完成 20 篇新增 / 重写 / 扩充。
- 3 篇学习导航与方法论内容已上线：2026 数据人必学 TOP 10、MCP Gateway、Agentic Data Engineering。
- 6 篇核心技术专题已上线：Iceberg V3、Flink Agents、语义层工程实践、Agentic Analytics、LanceDB、非结构化数据管道。
- 5 篇 AI 治理与可观测性专题已上线：AI Lineage、Agent Observability、非结构化治理、AI-First Governance、Unity Catalog vs Open Catalog。
- 5 篇核心文档完成 2026 版升级：Text-to-SQL 2026、Prompt Engineering → Context Engineering、Diskless Kafka、LLM 成本控制、Fine-tune 决策框架。
- 下一阶段将继续扩充 Vibe Data Engineering、Synthetic Data 2.0、A2A 与 MCP 分工、Vector-Native 表格式等 AI 数据工程专题。

## 产品功能

- 知识库浏览：Obsidian 风格的双向链接文档系统
- AI 问答助手「小穗」：基于知识库内容的 RAG 问答
- 面试宝典小程序：数据领域面试刷题（闪卡模式，800+ 题目）
- 多端支持：PC 网页、微信小程序

## 联系方式

- 微信公众号：拾穗数据
- 网站：https://pro.ss-data.cc
- 知识星球：拾穗数据