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数据产品经理

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围绕使用场景、指标语义、数据契约与价值经营选择内容，协调业务、分析、开发和治理；AI接口是可选产品形态，不是每个数据产品的默认目标。

以下关联说明适用目的，不把整个领域视作必学。

相关知识主题

  • 02-数据产品PRD与需求设计 — 把看一个数的需求写成场景、语义、数据来源、刷新、权限与验收契约；原文处于维护状态，实施前核对具体边界。
  • 03-面向Agent的数据产品设计 — 设计机器用户可发现、可理解、可调用且可审计的数据产品，明确澄清、拒答与权限；按实际Agent场景选用。

常见问题与方法

可选学习路线

项目与案例

  • 05-经营看板搭建项目 — 从模拟案例的用户访谈、首期范围、原型、权限和T+1刷新SLA学习需求与验收；实际数据集及SQL仍需补齐，材料未完成跟做核验，不把情境上线记录当真实业绩。
  • 08-指标服务与语义层建设项目 — 从假设方案的调用需求、指标版本、权限及接入验收理解平台能力产品化；API实现和完整测试材料未提供，不要求产品经理实现全部代码，也不视作已交付服务。

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