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医疗时间序列分析 - 捕捉生命体征的动态变化
abstract 📋 术语定义
医疗时间序列分析（Medical Time Series Analysis）：对按时间顺序排列的医疗数据点进行处理和分析的方法。旨在提取动态特征、识别趋势、周期性模式或异常变化。
📊 数据类型
生理信号：心电图（ECG）、脑电图（EEG）、连续血糖监测（CGM）。 临床记录：患者历次就诊的生命体征、检验指标变化。 运营指标：医院每日门诊量、药品库存消耗。
💡 应用场景
病情监测：实时分析ICU患者生命体征，预警病情恶化。 疾病预测：根据血糖波动模式预测低血糖事件。 资源调度：预测季节性流感带来的就诊高峰，提前调配资源。