未记录事实核验 · 状态：现行内容
记录仅说明核验时间与维护状态，不保证适用于所有环境；使用前请留意正文中的版本、适用条件与风险提示。
warning 适用范围与待维护项
本文仅介绍预测性维护的概念和医院应用方向，不提供CT球管、MRI液氦等设备的维护阈值或操作依据。四个相关概念的库内链接目标存在歧义，已保留名称但暂不提供跳转。
预测性维护 - 设备故障的预言家
abstract 📋 术语定义
预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）：利用IoT传感器收集设备运行数据，通过机器学习算法分析设备状态，预测潜在故障，从而在故障发生前进行针对性维护。
🏥 医院应用
大型影像设备：监测CT球管温度、MRI液氦水平，预防停机。 后勤设备：监测空调、电梯、供电系统的运行状态。
💡 价值
减少非计划停机时间，保障医疗业务连续性，降低维修成本。
🔗 相关概念
基于时间序列分析和异常检测。