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本篇仅提供学科入门概览，不提供虚拟筛选或分子动力学模拟的实施方法；“AI药物研发”对应的关联词条缺失，暂不能从此处进入该主题的扩展阅读。
计算生物学 - 模拟生命过程
abstract 📋 术语定义
计算生物学（Computational Biology）：侧重于通过数学建模和计算仿真来研究生物学系统和关系的学科。它不仅处理数据，更试图理解生物系统的运作机制。
🔬 研究方向
生物系统建模：模拟细胞信号传导通路、代谢网络。 分子动力学模拟：模拟药物分子与靶点蛋白的结合过程。 神经计算：模拟神经网络的活动和认知功能。 进化模型：模拟物种进化和群体遗传动态。
💡 与生物信息学的区别
作为入门层面的侧重点比较，生物信息学常强调生物数据的组织、处理与分析，计算生物学常强调利用数学模型和计算方法研究生物系统。两者有广泛重叠，不能简单划分为“数据挖掘”与“机制模拟”两个互斥领域。
🔗 相关概念
支持AI药物研发中的虚拟筛选。 是系统生物学的方法论基础。