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本文仅介绍药物-靶点预测模型的概念和用途，不提供模型实现或实验验证方法；“AI药物发现”相关概念所指的库内页面缺失，暂不能通过该链接继续阅读。
药物-靶点预测模型 - 寻找分子钥匙
abstract 📋 术语定义
药物-靶点预测模型（Drug-Target Interaction Prediction Model）：利用机器学习算法预测小分子药物与生物大分子靶点（如蛋白质）之间是否会发生相互作用（结合）及其结合强度的计算模型。
💡 价值
新药发现：筛选能结合特定致病蛋白的化合物。 老药新用：发现已知药物的潜在新靶点。 副作用预测：预测药物是否会结合非目标蛋白（脱靶效应）。
🔗 相关概念
是AI药物发现（原引用：AI药物设计；原目标无法解析）的核心任务。