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医疗数据质量评估 - 数据的体检报告
abstract 📋 术语定义
医疗数据质量评估（Data Quality Assessment, DQA）：对医疗数据集的适用性、准确性和可靠性进行系统性检查和评价的过程。旨在确保数据能够满足临床、科研或管理的应用需求。
📏 核心维度
完整性（Completeness）：关键字段（如诊断、年龄）是否有缺失。 准确性（Accuracy）：数据是否真实反映了患者的临床状态。 一致性（Consistency）：逻辑关系是否矛盾（如同一次住院的出院日期早于入院日期，且已排除字段定义差异）。 及时性（Timeliness）：数据是否及时更新和录入。 唯一性（Uniqueness）：是否存在重复记录。
💡 应用场景
科研数据入组：评估数据是否符合临床研究标准。 上报考核：评估上报给卫健委或医保局的数据质量。 AI训练：评估训练数据集的标注质量。
🔗 相关概念
是数据治理的重要组成部分。 指导数据清洗工作。