医疗数据分析 - 从数据到洞察

abstract 📋 术语定义

医疗数据分析（Healthcare Data Analytics）：系统地使用统计、定量和定性方法来探索、解释和传达医疗数据中的有意义模式。旨在提高医疗质量、降低成本、优化运营。

📈 分析层级

描述性分析：发生了什么？（如：上月门诊量是多少？） 诊断性分析：为什么发生？（如：为什么门诊量下降？） 预测性分析：将要发生什么？（如：下周流感会爆发吗？） 处方性分析：如何让它发生？（如：如何优化排班以应对流感高峰？）

统计推断：利用样本数据推断总体特征。 回归分析：对变量间的关联进行建模；因果推断还需要适当的研究设计和识别假设，不能仅凭回归结果判定因果关系。 时间序列：分析数据随时间变化的趋势。 可视化：通过图表直观展示数据洞察。

需要扎实的统计学知识。服务于医院管理决策。